Program wdrożenia AI · dla ludzi, którzy robią GTM

Naucz zespół AI od praktyka.
Nie od slajdów.

36 krótkich odcinków o tym, jak używać AI w marketingu, sprzedaży i pracy founderów B2B. Nie uczysz się nazw narzędzi. Składasz procesy: research, scoring, outbound, content, dashboardy i pliki, które można oddać zespołowi.

Posłuchaj za darmo → Zobacz program

0lat

marketingu i digitalu

0lat

B2B SaaS growth

0lat

GTM i revenue ops

aplikacji i systemów

W 2026 nie wygrywa jeden model Wygrywa routing zadań

Claude Opus 4.7 Kodowanie, długie konteksty, teksty jakościowe

Perplexity Research w czasie rzeczywistym

GPT-5.5 Thinking Strategia, analiza, reasoning, praca projektowa

Gemini 3.1 Pro Google Workspace, multimodal, 1M context

Grok 4.3 Real-time X, sygnały rynkowe, social leady

// scoring.ts — ICP fit (explicit) const fit = w.industry*.4 + w.size*.3 + w.role*.3 if (signal.intent > 0.8) route('SDR') # clay enrichment enrich(domain) -> { tech_stack, headcount, funding_stage, signals } await claude.run(prompt, { tools, max_tokens: 4096 }) // scoring.ts — ICP fit (explicit) const fit = w.industry*.4 + w.size*.3 + w.role*.3 if (signal.intent > 0.8) route('SDR') # clay enrichment enrich(domain) -> { tech_stack, headcount, funding_stage, signals } await claude.run(prompt, { tools, max_tokens: 4096 })

// mcp agent — research agent.tool('search', async (q) => web(q)) const leads = rows .map(scoreLead) .filter(l => l.total > 70) .sort(byScore) # outbound sequence seq.step('day_0', draft) seq.step('day_3', nudge) seq.wait_for('reply') // mcp agent — research agent.tool('search', async (q) => web(q)) const leads = rows .map(scoreLead) .filter(l => l.total > 70) .sort(byScore) # outbound sequence seq.step('day_0', draft) seq.step('day_3', nudge) seq.wait_for('reply')

prompt: "Zsumuj sygnały zakupowe z 7 dni i zaproponuj segment" → { sql_ready: 12, nurture: 34, drop: 8 } // content loop research → draft → edit(human) → publish → repurpose(8) prompt: "Zsumuj sygnały zakupowe z 7 dni i zaproponuj segment" → { sql_ready: 12, nurture: 34, drop: 8 } // content loop research → draft → edit(human) → publish → repurpose(8)

# revenue ops · D1 SELECT stage, SUM(amount) FROM pipeline_snapshot GROUP BY stage export const cpl = spend / leads // weekly review dash.metric('SQL velocity') dash.metric('time-to-content') dash.alert(if cpl > cap) # revenue ops · D1 SELECT stage, SUM(amount) FROM pipeline_snapshot GROUP BY stage export const cpl = spend / leads // weekly review dash.metric('SQL velocity') dash.metric('time-to-content') dash.alert(if cpl > cap)

ai-growth-os — operator@gtm

operator $

Narzędzia w programie

CClaudeCChatGPTPPerplexityGGeminiCClayPPipedrivenn8nEElevenLabsCCursorMMidjourneyHHubSpotLLinkedInCClaudeCChatGPTPPerplexityGGeminiCClayPPipedrivenn8nEElevenLabsCCursorMMidjourneyHHubSpotLLinkedIn

Posłuchaj próbki

Pierwszy odcinek ma odpowiedzieć na jedno pytanie: czy to jest konkret, czy kolejny kurs o AI.

Bez karty, bez zapisu. Włącz fragment i sprawdź tempo, język oraz poziom szczegółu zanim wpiszesz siebie albo zespół.

Próbka audio Seria 1 · Odcinek 1

AI Stack 2026: które modele wygrywają i dlaczego

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok. Nie ranking z internetu, tylko decyzja: które zadanie dać któremu modelowi.

0:00 / 0:00

Podoba się? Zobacz cohort albo poproś o cennik dla zespołu. Zobacz formaty →

Jak to działa

Od słuchania do działania. Bez odcinków, które dobrze brzmią i niczego nie zmieniają.

Każda lekcja kończy się małym artefaktem: promptem, checklistą, blueprintem albo decyzją do wpisania w proces zespołu.

Słuchasz 10-15 min audio

Quiz 3 pytania, 80% pass

Pobierasz JSON, PDF, blueprint

Wdrażasz w Claude, Clay, n8n albo CRM

Certyfikat PDF z unikalnym ID

Co dostajesz

Nie “materiały dodatkowe”. Rzeczy, które mają trafić do pracy w poniedziałek.

Audio jest tylko wejściem. Wartość jest w tym, co po odcinku ląduje w CRM, Notion, Clay, n8n albo w briefie dla zespołu.

Audio

36 krótkich odcinków po 10-15 minut.

Słuchasz w drodze, w pracy, na siłowni. Do każdego odcinka transkrypt i link do wdrożenia.

36 odcinków w 4 seriach · PL + EN

Vault

Pliki gotowe do użycia.

Nie PDF-y do przeczytania kiedyś. Importujesz, uzupełniasz i działasz.

JSONClay Enrichment Flow

SOPSOP personalizacji

MAPMarketing Stack 2026

CSVLLM Comparison Matrix

ZIPSeria 1 Complete Vault

Quizy

3 pytania po każdym odcinku.

Nie dla szkoły. Po to, żeby odróżnić “obejrzałem” od “rozumiem i mogę użyć”.

Czy Claude Opus 4.7 ma 128k context window?

Certyfikat

PDF z unikalnym ID.

Generowany dopiero po zaliczeniu serii. Nie da się go kupić osobno.

Verified AI Wojciech Łuszczyński AI Stack 2026 · Seria 1 12/12 odcinków · Quizy zaliczone

Po co to jest

Po odcinku ma zostać decyzja, plik albo proces. Nie notatka z inspiracją.

Każdy moduł kończy się czymś, co można dać do pracy zespołowi: promptem, SOP-em, scoringiem, checklistą albo dashboardem. To jest program dla ludzi, którzy muszą dowozić pipeline, content i rytm pracy, nie tylko “znać AI”.

Przed Po wdrożeniu

było Brief do researchu

z luźnej prośby w gotowy prompt z kryteriami oceny

było Lead scoring

z arkusza “na później” w reguły ICP + sygnały zakupowe

było Outbound

z generycznej sekwencji w personalizację opartą o dane

było Content

z listy tematów w pipeline research → draft → dystrybucja

growth-os / weekly-review live

Signal inbox

Acme SaaS Hiring Head of RevOps · ICP 50-200

Northstar CRM Nowe finansowanie · zmiana pricingu

Vector Analytics Intent: AI sales automation

Next actions

1Przenieś do Pipedrive: SQL review

2Wygeneruj 3 warianty intro

3Zapisz insight do content backlogu

agent.run("enrich + route") status: ready for human review

System pracy

Nie chodzi o to, żeby znać więcej narzędzi. Chodzi o to, żeby przestać robić AI na wyczucie.

Program prowadzi od wyboru modelu do procesów, które ktoś w firmie może powtarzać. Każdy blok kończy się konkretną decyzją albo artefaktem, nie inspiracją do zapisania w Notion.

01 Krok 01

Wybierasz model

Nie “najlepszy model na rynku”, tylko właściwy model do zadania. Inaczej research, inaczej kod, inaczej outbound.

02 Krok 02

Układasz workflow

Prompt nie jest strategią. Łączysz źródła danych, model, decyzję człowieka i miejsce, gdzie wynik trafia dalej.

03 Krok 03

Wdrażasz w stacku

Claude, Clay, Pipedrive, n8n, Notion, D1. Pracujemy na narzędziach, które da się zostawić zespołowi.

04 Krok 04

Mierzysz efekt

Mniej zachwytu nad outputem, więcej pytań: czy szybciej mamy SQL, lepszy brief, krótszy research, mniej ręcznej roboty.

Pipeline, który składasz przez 4 serie:

Źródła

ICP, formularze, sygnały

Wzbogacenie

Clay, enrichment, dane firmy

Scoring AI

Claude ocenia fit + intencję

Outreach

Sekwencja, personalizacja

Revenue ops

Pipeline, dashboard, ROI

Program

4 serie. 36 odcinków. Zero waty.

Możesz przerobić jedną serię albo cały program. W każdym module jest audio, quiz i materiał do użycia od razu po odcinku.

AI jako narzędzie operatora

Seria 1 · 12 odcinków · ~5h audio

Od mental modelu po wybór modeli: kiedy Claude vs GPT vs lokalny, jak nie palić tokenów, gdzie kończy się demo a zaczyna produkcja.

ClaudeGPTMental modelsCost ops

Outbound jak system, nie spam

Seria 2 · 12 odcinków · ~6h audio

ICP → SQL quality. Buduję system, który znajduje właściwe firmy, wzbogaca dane, rozpoznaje sygnały zakupowe, kwalifikuje fit i pisze personalizację bez SDR-a.

ClayPipedriveSignal stackICP

Content jako infrastruktura

Seria 3 · 12 odcinków · ~5h audio

Treść nie jako kalendarz publikacji, ale jako asset dystrybucji i zaufania. Pipeline od research → draft → publikacja → loop SEO/social/email — całość operowana przez AI z człowiekiem na końcu.

LLM workflowsSEODistributionRepurposing

Operating system dla GTM

Seria 4 · 12 odcinków · ~6h audio

Spinanie wszystkiego w jeden operacyjny system: dashboardy z D1, scoring, automatyzacje, agenty MCP, ownership rytmów. AI nie jako warstwa, ale jako codzienna praktyka teamu.

MCP agentsDashboardsScoringTeam rhythm

academy.wojciech.io / app / seria-1

S1E01 · Wybór modelu pod konkretny task 14:20

S1E02 · Prompty produkcyjne vs demo 18:05

S1E03 · Koszty: jak nie palić tokenów 12:48

S1E04 · Kontekst, pamięć, narzędzia 21:32

S1E05 · AI baseline dla zespołu 16:11

S1E06 · Gdzie kończy się demo 13:57

Podgląd interfejsu · pełny dostęp po dołączeniu · 36 odcinków w 4 seriach

Dostęp

Najpierw sprawdzasz format. Potem wybierasz dostęp.

Dla jednej osoby i zespołu cennik dobieram do zakresu. Cohort live ma cenę otwartą, bo to konkretna grupa i konkretna praca na procesach uczestników.

Dla Ciebie

Jeśli po pierwszym odcinku nie czujesz konkretu, nie kupuj.

To ma być roboczy program dla ludzi, którzy muszą dowieźć marketing, sprzedaż albo content. Nie kolekcja ciekawostek o AI.

Wróć do próbki audio →

Naucz zespół AI od praktyka.
Nie od slajdów.

Pierwszy odcinek ma odpowiedzieć na jedno pytanie: czy to jest konkret, czy kolejny kurs o AI.

AI Stack 2026: które modele wygrywają i dlaczego

Od słuchania do działania. Bez odcinków, które dobrze brzmią i niczego nie zmieniają.

Nie “materiały dodatkowe”. Rzeczy, które mają trafić do pracy w poniedziałek.

36 krótkich odcinków po 10-15 minut.

Pliki gotowe do użycia.

3 pytania po każdym odcinku.

PDF z unikalnym ID.

Po odcinku ma zostać decyzja, plik albo proces. Nie notatka z inspiracją.

Nie chodzi o to, żeby znać więcej narzędzi. Chodzi o to, żeby przestać robić AI na wyczucie.

Wybierasz model

Układasz workflow

Wdrażasz w stacku

Mierzysz efekt

4 serie. 36 odcinków. Zero waty.

AI jako narzędzie operatora

Outbound jak system, nie spam

Content jako infrastruktura

Operating system dla GTM

Najpierw sprawdzasz format. Potem wybierasz dostęp.

Cennik na zapytanie

Cennik na zapytanie

2 900 zł / os.

Jeśli po pierwszym odcinku nie czujesz konkretu, nie kupuj.

Naucz zespół AI od praktyka. Nie od slajdów.

Pierwszy odcinek ma odpowiedzieć na jedno pytanie: czy to jest konkret, czy kolejny kurs o AI.

AI Stack 2026: które modele wygrywają i dlaczego

Od słuchania do działania. Bez odcinków, które dobrze brzmią i niczego nie zmieniają.

Nie “materiały dodatkowe”. Rzeczy, które mają trafić do pracy w poniedziałek.

36 krótkich odcinków po 10-15 minut.

Pliki gotowe do użycia.

3 pytania po każdym odcinku.

PDF z unikalnym ID.

Po odcinku ma zostać decyzja, plik albo proces. Nie notatka z inspiracją.

Nie chodzi o to, żeby znać więcej narzędzi. Chodzi o to, żeby przestać robić AI na wyczucie.

Wybierasz model

Układasz workflow

Wdrażasz w stacku

Mierzysz efekt

4 serie. 36 odcinków. Zero waty.

AI jako narzędzie operatora

Outbound jak system, nie spam

Content jako infrastruktura

Operating system dla GTM

Najpierw sprawdzasz format. Potem wybierasz dostęp.

Cennik na zapytanie

Cennik na zapytanie

2 900 zł / os.

Jeśli po pierwszym odcinku nie czujesz konkretu, nie kupuj.

Naucz zespół AI od praktyka.
Nie od slajdów.